구글의 새로운 도전, 피지컬 AI란 무엇인가
인공지능 기술이 발전하면서 단순한 데이터 처리나 텍스트 생성을 넘어 물리적 세계와의 상호작용이 주목받고 있습니다. 구글은 최근 이러한 흐름에 발맞춰 로봇을 위한 새로운 인공지능 모델을 선보였습니다. 이는 단순히 가상 공간에서의 작업을 넘어 실질적인 환경에서 움직이고 문제를 해결할 수 있는 기술로, 업계에서는 이를 '피지컬 AI'라고 부릅니다. 구글 딥마인드가 이끄는 이번 프로젝트는 기존의 제미나이 모델을 기반으로 하여 로봇 공학에 특화된 기능을 추가한 것이 특징입니다. 이 기술은 물리적 환경에서 로봇이 자율적으로 행동하고 학습할 수 있도록 설계되었으며, 산업 전반에 걸친 혁신을 예고하고 있습니다.
피지컬 AI는 기존의 인공지능과 달리 시각, 언어, 행동을 통합적으로 이해하고 이를 물리적 작업에 반영할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 예를 들어, 로봇이 단순히 명령을 수행하는 데 그치지 않고 환경을 인식하고 스스로 판단하여 작업을 완수할 수 있습니다. 구글은 이러한 기술을 통해 로봇이 인간과 더 자연스럽게 협력할 수 있는 미래를 그리고 있습니다. 이는 제조업, 의료, 물류 등 다양한 분야에서 활용 가능성을 열어주는 중요한 진전으로 평가받고 있습니다.
제미나이 로보틱스와 ER 모델의 등장
구글은 2025년 3월, 제미나이 2.0을 기반으로 한 두 가지 로봇 전용 모델을 공개했습니다. 첫 번째는 '제미나이 로보틱스'로, 시각, 언어, 행동을 결합한 VLA(Visual-Language-Action) 모델입니다. 이 모델은 로봇이 물리적 작업을 수행할 수 있도록 제어하는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 두 번째는 '제미나이 로보틱스-ER'로, 공간 추론 능력을 강화하여 로봇이 스스로 프로그램을 설계하고 실행할 수 있도록 돕습니다. 구글은 이 두 모델이 기존 제미나이 2.0 대비 작업 성공률을 2~3배 향상시켰다고 밝혔습니다.
특히 제미나이 로보틱스는 사전 훈련 없이도 새로운 작업을 수행할 수 있는 능력이 돋보입니다. 예를 들어, 농구 골대의 형태를 학습하고 덩크슛을 구현하는 등의 작업을 별도의 데이터 입력 없이도 처리할 수 있습니다. 이는 구글 딥마인드의 멀티모달 기술이 로봇 공학에 접목된 결과로, 텍스트와 이미지를 넘어 물리적 행동까지 연결하는 데 성공한 사례입니다. 한편, ER 모델은 공간적 이해를 바탕으로 복잡한 환경에서도 로봇이 자율적으로 동작할 수 있게 합니다. 이러한 기능은 실시간으로 변하는 환경에서 로봇의 적응력을 높이는 데 기여하고 있습니다.
구글의 로봇 공학 투자와 협력
구글은 로봇 공학 분야에서의 입지를 강화하기 위해 다양한 투자를 진행하고 있습니다. 2025년 2월에는 휴머노이드 로봇 개발업체 앱트로닉에 3억 5천만 달러 규모의 투자를 공동으로 진행한 바 있습니다. 앱트로닉은 구글의 이번 시연에서 주요 파트너로 참여하며 기술적 협력을 증명했습니다. 이 외에도 구글은 딥마인드를 통해 로봇 공학 연구를 지속적으로 확대하고 있으며, 제미나이 모델을 다양한 실험에 적용하고 있습니다.
이러한 노력은 구글이 단순한 소프트웨어 기업을 넘어 하드웨어와의 융합을 추구하고 있음을 보여줍니다. 로봇 공학에 제미나이를 적용한 사례는 물리적 세계에서 인공지능의 활용 가능성을 한층 더 넓히는 계기가 되고 있습니다. 예를 들어, 구글은 제미나이 2.0을 활용해 로봇이 비디오 게임 환경을 탐색하거나 물리적 공간에서 작업을 수행하는 프로토타입을 개발 중입니다. 이는 가상과 현실을 연결하는 기술로, 향후 더 많은 산업에서 활용될 가능성을 시사합니다.
피지컬 AI가 바꿀 산업의 미래
피지컬 AI의 등장은 여러 산업에 큰 변화를 가져올 것으로 전망됩니다. 제조업에서는 로봇이 단순 반복 작업을 넘어 복잡한 조립 과정을 자율적으로 처리할 수 있게 됩니다. 의료 분야에서는 수술 보조 로봇이 환자의 상태를 실시간으로 분석하며 정밀한 작업을 수행할 가능성이 열립니다. 물류 산업에서는 창고 내 물품 관리나 배송 과정에서 로봇이 더 효율적으로 움직일 수 있습니다.
구글은 이러한 기술이 초기 단계에 있지만, 점차 실용화 단계로 접어들고 있다고 밝혔습니다. 예를 들어, 제미나이 로보틱스-ER은 공간 추론과 코딩을 결합해 로봇이 새로운 작업을 즉시 구현할 수 있도록 지원합니다. 이는 기존에 비해 훨씬 유연하고 적응력 높은 로봇 시스템을 가능하게 합니다. 또한, 구글은 안전성과 보안 문제를 고려해 기술 개발에 책임감을 더하고 있으며, 이를 통해 산업 현장에서의 신뢰도를 높이고 있습니다.
경쟁 속에서 구글의 위치
피지컬 AI 분야는 구글뿐만 아니라 여러 기업이 주목하고 있는 시장입니다. 오픈AI는 피규어AI와 원엑스 같은 로봇 스타트업에 투자하며 로봇 공학 전문가를 영입하고 있습니다. 엔비디아는 2025년 CES에서 로봇 전용 학습 플랫폼 '코스모스'를 공개하며 이 분야에서의 경쟁력을 강조했습니다. 이러한 상황에서 구글은 제미나이와 딥마인드의 기술력을 바탕으로 선제적인 행보를 보이고 있습니다.
구글의 강점은 멀티모달 기술과 방대한 데이터 처리 능력에 있습니다. 제미나이는 텍스트, 이미지, 음성 등을 통합적으로 처리할 수 있으며, 이를 로봇 공학에 적용함으로써 경쟁사와 차별화된 성과를 내고 있습니다. 또한, 구글은 안드로이드와 같은 플랫폼을 통해 로봇 기술을 더 많은 기기에 확장할 가능성을 가지고 있습니다. 이는 피지컬 AI 시장에서 구글의 입지를 더욱 공고히 할 요소로 작용할 것입니다.
미래를 향한 첫걸음
구글의 제미나이 로보틱스와 ER 모델은 피지컬 AI의 시작에 불과합니다. 아직 기술이 완전히 성숙하지 않았지만, 구글은 지속적인 연구와 실험을 통해 이를 발전시키고 있습니다. 로봇이 인간과 협력하며 물리적 세계에서 실질적인 도움을 줄 수 있는 시대가 다가오고 있다는 점에서 이번 발표는 큰 의미를 갖습니다. 구글은 제미나이를 통해 가상과 현실을 잇는 다리를 놓고 있으며, 이는 기술의 경계를 확장하는 중요한 전환점이 될 것입니다.
앞으로 구글은 더 많은 파트너와 협력하며 피지컬 AI의 실용성을 높일 계획입니다. 로봇 공학이 일상으로 스며드는 날이 멀지 않았다는 기대감 속에서, 제미나이는 그 중심에 서게 될 것입니다. 기술의 진화가 가져올 변화에 주목하며, 구글의 행보가 산업과 사회에 어떤 영향을 미칠지 지켜보는 것이 필요합니다.
